腾讯数据智能助力企业打造新的行业竞争力

2021金蝶云·苍穹峰会上，腾讯企业数据智能产品总监黄强先生为大家带来题为《腾讯数据智能助力企业打造新的行业竞争力》的分享，讲述了腾讯在数据智能方面的业务赛道和场景。

腾讯云业务背景

腾讯是以技术为导向，从1999年开启QQ业务，2004年开始就把QQ底层服务抽象成2C云服务，再到2018年的第三次战略变革，自此，腾讯云的业务、事业群正式独立做2B服务，也一直在构建广大合作伙伴共同建设的ToB服务生态。

腾讯Wemake工业互联网平台，从最底层的IaaS平台开始搭建，结合工业场景的需求在上面搭建了4个平台级的工业能力底座，第一个是服务于大数据管理体系的工业数据中台；第二是工业AI平台；第三是把营销能力集中提取出来跟金蝶和其他伙伴一起搭建的营销服务平台；第四个是业务相关的运营管理、安全防护等技术中台。往上，我们基于工业场景划分了研产供销服5大产品服务体系。

从架构建设的角度，可以理解大数据做的是一个链条，每一个大数据的项目都是系统工程；而AI做的是一个点，对单点的智能场景进行了优化升级，两者的差异非常明显。从这个角度来看，腾讯去做企业中2B领域，将会从大数据、AI、底层云平台等的角度与金蝶这样的优质伙伴合作，金蝶懂管理、懂财务、懂CRM，懂各种业务知识，能够带来更多基层能力应用，包括基于海量大数据的处理以及与C端的连接。

“研产供销服”中的腾讯云

数据智能解决方案

今天重点跟大家分享“研、产、供、销、服”相关领域场景的数据智能应用。

“研”，工业场景中上百个细分行业，第三方想要切入研发的难度太高；“产”，主要从质量管理、排产优化等方面提供AI点的解决方案；“供”应链更多是基于做大数据、企业和个人画像、风控的AI场景能力；“销”和“服”，通过企业微信和微信的连接生态，帮助企业打通和用户、服务商之间的联系，把微信和企业微信做成连接的通道，接触到客户和伙伴，从而搭建服务平台，进行运营服务。

场景1：AI质检助力工厂提升产品竞争力

第一是实现提高质检准确率。据调研显示，在中国光3C领域做质检的人员就超过1600万，每个人就按8万块钱/年收入水平的话，大家可以估算到市场每年投入多少人力成本，而且人工质检基本上是24小时多班工作制。人长时间在强光的环境下工作，未免不会出错。我们通过视觉算法加上自动化设备进行质检，可以快速追上和超越人工目检的质量效果。

第二是实现人员替代。特别是2020年疫情原因，招工特别难，很多流动务工人员选择家附近的小城市工作，企业想要扩产，想要接定单，必须要先招到人。通过AI质检，可以大幅节省人力，有很多项目节省人力达80%以上。

第三是实现全产业链的自动化生产。现在工厂，特别是大型制造和3C的这种场景制造里面，大概有三分之一到四分之一的人从事质检，其他前段生产环节基本上已经实现无人化，全产线无人化可以进一步降低管理成本。

场景2：可视智慧工厂，助力企业提升管理效能

结合视觉能力构建可视化“智慧工厂”，对工厂的人、物、场实现各种场景模型覆盖，包括人车管理、生产安全、行为规范、操作动作等。目前在大型装备制造方面应用比较多，已经有上百个比较成熟的基于视频分析的管理模型。从企业的刚需场景来说，应急和安全是比较重要的部分，我们也在此做了比较大的投入和业务工作。

场景3：运营智能辅助，助力5G+工业互联网落地

我们为大型组装设备工厂做运营的智能辅助，在大型装备包括能源、交通、重工机械场景下做这些场景，可以通过数据、指导手册、维修手册再加上设备的实施采集的物联网数据形成联动，最终形成一个完整的闭环，直接从设备的状态监控到最后的维修、运检的策略。同时可以为企业节省日常的运维检修成本。我们是通过结合AR场景，形成远程现场专家。目前专家的资源还是比较奇缺，而知识图谱更多地定义为可以替代专家的角色。

场景4：智能合同助手，助力企业实时识别业务风险

智能合同助手包括两个部分，第一部分，电子合同所有的线上化管理，包括合同模板、合同签署、电子签章业务流程，这是基于业务部分；第二部分，合同匹配、合同风险审核，还有合同关键要素的抽取、存储和日常管理运营，可以即时帮助企业提示合同风险和业务诊断。