来源|徐少春个人号(ID:gh_fcd446d9366f)

导读

幸福西饼是新零售行业数字化管理很有特色的一家企业,在2021年金蝶云·苍穹峰会上,我们有幸邀请到幸福西饼的企业IT技术总监王琦先生带来主题分享——《幸福西饼数字化平台应用实践》,本期一并分享给您。

产业互联网

深圳市幸福西饼食品有限公司(以下简称“幸福西饼”),立足深圳8年,始终坚持“100%新鲜制作”标准,为消费者生产健康、安全、绿色的五星级烘焙食品。8年来,幸福西饼以“用心,传递幸福”的企业使命不断超越自我,完善服务。该公司现已建成8大生产及配送中心,做到3小时全城免费送达,并在业内首创幸福承诺。

幸福西饼:重构蛋糕新零售战斗力-科记汇

幸福西饼2010年在深圳创立,目前已经发展成为一家由技术和数据驱动新零售的烘焙品牌。从幸福西饼成立以来,我们非常注重技术,目前已经形成了线上线下相融合新零售的模式。同时,幸福西饼一直禀承新鲜、准时。新鲜,代表着我们的产品现做;准时,要在规定的时间内送达咱们的用户,让用户体验到最优的产品,所以对于我们的技术来说提出了非常高的要求。

幸福西饼与金蝶很早已经展开合作,其中2015年是一个分界点。2015年之前幸福西饼和金蝶的合作基于部门级信息化应用,但在2015年后,整个系统升级到金蝶云,实现了系统平台的优化,包括财务和供应链的流程。2016年公司组织结构调整,金蝶系统对集团化内部供应链协同、生产加工方面进行了相应的优化。2017年进行了发票云的推进。2018年对于幸福西饼来说是关键的一年,这一年我们的信息平台做了一些集成包括全渠道的应用。2020年,幸福西饼又做了一次重大的战略调整。

幸福西饼的“上云”思考

幸福西饼做数字化解决方案主要是依照这三条。

第一条,全链路数字化。从前台、中台和后台销售采购仓储生产配送和服务,在实际上作为销售生产和配送幸福西饼的业务有自己的特色。我们也调研过市场上相关的一些软件和系统,很难找到完全满足我们自己业务的系统,所以这一块坚持的是一种系统的自研。采购仓储或者供应链相关的财务,这一块采取的是系统的集成,不需要去重复建设,需要把主要的力量用在所需要的地方,实现企业的价值最大化。

第二条,希望利用新的模式实现线上+线下新零售模式。这个目标之下,包括大数据、人工智能、电商目前新的一些技术和支持。

第三条,希望用新的技术去打造一个智慧的门店。因为我们的新零售门店现在全国200多家,到年底会到500家,对于这样一个庞大的店铺数量,实际上它的效率是不能依赖于人,我们希望用机器代替人,用新的技术提高整体管理的水平。因此,我们希望在门店的打造上,用上新的技术,从而形成新的管理模式。

携手金蝶,实现端到端的智能闭环

幸福西饼:重构蛋糕新零售战斗力-科记汇

这是幸福西饼目前正在使用的最重要的一个系统,称之为“电商云平台”。这个平台主要是完成了整个幸福西饼的信息体系架构,主要包括了销售、生产和配送,整个结构可以分为三层。

最下面是我们的基础服务,分为两部分。一部分是电商相关的技术服务,另外一部分是大数据相关的服务。基于这些基础服务,我们根据业务做了自己的需求,形成我们的中台。

中台也包括两个方面,左边蓝色的部分主要是满足我们线上电商和线下交易的整体流程所形成的中间人力的支撑,包括最重要的商品定单支付以及营销。右边紫色部分,是我们的数据能力,中台的支持服务,包括我们的用户画像、推进引擎、指标库以及我们的算法模型。

在我们中台服务之上,是前端应用。实际上幸福西饼构建了非常多的应用,包括C端的微商城小程序以及B端的门店管理,像数据大屏、运营助手这样的精准营销的工具。

幸福西饼:重构蛋糕新零售战斗力-科记汇

幸福西饼的智能推荐系统

我们的工程主要是通过三方面进行探索。第一方面是用户画像的体系。基于已经开发的C端软件去获取,以及用户交易数据。第二方面是物品画像的体系,包括商品购买数量、销售分布等统计量。第三方面是上下游场景,包括用户登录时间、用户使用设备的信息。基于以上的特征,去做用户与物品之间的交互图,通过数据的挖掘发现用户和物品之间的喜好关系,然后通过算法计算物品和用户之间的得分,并进行排序。

幸福西饼:重构蛋糕新零售战斗力-科记汇

幸福西饼的推荐系统的架构

右边模块是数据的上报获取以及特征工程和数据处理的过程。其中数据包括两部分,一部分是历史购买的数据,我们会把这些特征数据作为模型输入进行训练,训练可以根据不同场景,采用不同的模型获得不同调度的频率,最后生成的模型,会存储为PMML,需要进行实时的推荐。因此做了一个系统,会实时调用模型,根据用户的输入特征马上获取所需模型。

幸福西饼:重构蛋糕新零售战斗力-科记汇

生产计划和预定系统目前已经落地运行。销售预测模型的数据来源于两个方面。一方面,是业务系统包括的买点数据、交易数据、运营活动数据以及在C端程序已经开启的预定数据,都会实时获取到的模型当中。

另一方面,根据外部的数据作为预测输入,包括天气、商圈信息以及门店信息。销售预测模型作为整体生产计划的输入,当然仅有销售预测是不够的,作生产计划还需要业务规则。这种业务规则是基于历史统计或者已经形成共识的规则作为输入,把业内专家的知识作为生产计划来输入。但我们发现如果仅有这三条,实际上的生产计划可能会千篇一律,每天的变化非常少,因此把商品推荐系统加入进来,希望根据用户的喜好,把用户喜欢的商品推荐进来,作为生产上面的改进,更好地满足用户的需求。其次,我们还会通过ERP去获取库存信息,因为原材料是有限的,必须在现有已经能够生产的条件下去生产。所以,基于这三点的输入,会生成最后的生产计划。

希望今后与金蝶共创更加适合自身业务发展的数字组织架构,能够获得更好的效果,把幸福西饼的业务做大做强!

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(市场有风险,投资交易需谨慎。据此投资交易,风险自担。)