天鹰资本陈越：你用的智能产品，生产环节可不一定智能

作为一家专注科技制造的“耐心资本“，我们旁观着人类社会不断仰望星辰宇宙，微研纳米粒子，科技创新在不断推动着生产生活的发展。大家穿的服装设计变成了C2M定制化产业链，路上跑的汽车变成了智能自动的数字终端……

然而大家可能跟还不了解，很多我们日常习惯使用的智能化产品，其中许多制造环节其实并不智能，包括汽车、手机、智能家电、芯片等领域的一些生产环节还要依赖人工方式进行。

而我们有幸在中国科技制造的产业化进程中，陪伴创业者，躬身入局，在不断激活中国经济新潜能中思考和沉淀，我们深知中国的智能制造这件事情，任重而道远。

近期天鹰资本合伙人陈越参与到亿欧圆桌分享，以下为关于“中国数字经济产业落地探讨”的主题内容，期待大家读完对制造业的数字革新，会有更多理解和憧憬！

——小鹰鹰

我是天鹰资本的陈越，天鹰是重度垂直在科技制造领域的一线投资机构。团队成员大多拥有华为、中粮等全球知名企业的产业工作背景，懂产业、懂技术、懂企业成长周期。我们重点关注的领域重点包括工业互联网、芯片半导体、汽车智能化这几个方向，以及在新基建、碳中和这些大的时代语境中，制造业的升级。

来之前我就在想这个问题，我所在的产业数字化到底是怎么样的？这分两个问题来看。我所在的行业是投资业，但作为投资人来说我们聚焦在科技制造业。我们更认为自己是产业投资人，更愿意把自己当成制造业的从业者，所以我更愿意讲一讲数字化在制造业相关的情况。我们现在所说的数字化，是在上世纪90年代从美国发展起来的，那时计算机开始普及，这是数字化的起源；而随着互联网、移动终端、传感器等领域的发展，各类数据极大丰富，这是数字化的基础。制造业的数字化是顺应这样的趋势发展起来的。具体到近年来制造业数字化的迅猛发展，还可以从供需两个方向来理解：供给角度，现阶段各种自动化和数字化手段、传感器在制造业领域的普及程度越来越高，数字采集丰富程度越来越大，数据本身是丰富的。

需求角度，无论是人口红利消退的长期影响，还是去年疫情对于人类社会的短期影响（也很有可能会根据疫情转化成中长期影响），更多的制造业企业会希望用自动化、智能化的方式进行生产，降低对人的依赖程度。这是我们做制造业过程中，长期观察到的、非常现实的感受。这些都构成了制造业数字化发展的特点。

我觉得这个问题还挺大的。首先制造业涵盖的范围太大、太广，不同的细分方向数字化进程、数字化的能力差异都非常大。某些行业里面有两三个寡头垄断，这些大企业非常有钱，非常愿意做数字化；而有些行业里面可能有成百上千个小规模企业，他们没有钱做数字化，能挣钱就行，所以差异会非常大。从整体来讲，在科技含量比较高的制造产业里面，数字化进程会好一些。比方说电子制造、汽车智能化制造等，数字化水平都比较高。上周我们天鹰资本公众号发了一篇文章，是我们同事关于汽车智能化方向的研报。大家都觉得汽车挺智能的，但非常有意思的是，智能汽车的生产过程有可能是不智能的。智能汽车的生产还可能是一群人，手动完成某些环节，比如检测环节，很多还是人工在用放大镜查看零部件的缺陷。我们会在这里面寻找机会，在越不智能化、越不数字化的地方去做投资，用金融资源支持科技成果转化。我们投资的菲特检测，就是通过人工智能和数字化的检测为汽车主机厂极高提升效率的典型案例。 越是科技含量不高，尤其劳动密集型、小玩家聚集的产业，数字化进程就会越差，比如服装制造业。服装制造业在中国长久以来都是用人来做设计制造，这块的数字化进程就比较差。大规模生产，或者做定制化服装生产的时候，对数字化的能力要求更高。我们投的企业酷特智能，就是利用智能化的方式去做定制化服装生产，最后快速形成C2M柔性产业链，去年这个企业已经上市了。包括钢铁、水泥行业，有一些小型玩家，原来不太注意数字化。但是在这些行业里边，我们依然能找到非常多闪亮的公司，他们长时间沉浸在产业里，发现行业里面数字化转型升级的机会，并且踏踏实实做了十年甚至二十年的工作。这个时候我们再进行资金和产业生态资源的支持，就能帮助这些企业发展的非常快，能让他们在细分的方向里面，迅速成为耀眼的明星公司。

数字化说的挺热闹，但是大家从个人感受也会有一个真实的体验：当手机或其他数字化工具便利普及之后，数据隐私成为了一个问题。我认为，越数字化就越要注意数字风险管控，我们也在投工业安全类的领域，这块会有实践中的认识。 另外数字构成了一种新的生产力，而新的生产力发展到某个现阶段，一定会对生产关系产生比较大的影响。数字产生会改变商业模式，对于不同制造业的生产模式会产生不同的影响，我们也需要用开放的心态，来拥抱这种变化。