2026世界人工智能大会“从共识到行动：全球人工智能治理的可能路径”论坛成功举办

2026年7月18日上午，2026世界人工智能大会“从共识到行动：全球人工智能治理的可能路径”论坛在上海成功举办。清华大学人工智能国际治理研究院携手联合国开发计划署、联合国教科文组织、国际人工智能治理联盟、华为技术有限公司等多家国内外机构，聚焦联合国全球数字契约框架下的治理新机制、人工智能伦理与能力建设、多利益攸关方协同治理等热点议题展开深入探讨，并集中发布了全球人工智能发展与治理评估框架及相关研究成果。论坛呼应了本届大会“智能伙伴共创未来”的主题，旨在推动国际社会从广泛共识转向切实行动，促进全球人工智能治理体系更加包容、普惠，助力实现智能向善的可持续发展目标。本次论坛包括开幕式、高层对话、成果发布、圆桌对话等环节。

蒙古国前总统、清华大学全球可持续研究院国际顾问委员会委员那木巴尔•恩赫巴亚尔(Nambar Enkhbayar)，联合国开发计划署署长亚历山大·德克罗（Alexander De Croo），联合国大学高级副校长铃木绫（Aya Suzuki），清华大学校务委员会副主任杨斌，清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜，清华大学公管理学院院长、科技发展与治理研究中心主任朱旭峰，清华大学气候变化与可持续发展研究院副院长张健，英国社会科学院院士、萨里大学讲席教授熊榆，联合国工业发展组织数字化转型和人工智能司司长杰森·斯莱特（Jason Slater），联合国教科文组织东亚地区办事处主任夏泽翰（Shahbaz Khan），联合国儿童基金会驻华副代表毕曼达（Amanda Bissex），国际人工智能治理联盟主席约翰·希金斯（John Higgins），华为技术有限公司副总裁、标准与产业发展部部长甘斌，明德路基金会创始人安德鲁·福雷斯特 AO（Andrew Forrest AO），美国奥尔布赖特石桥集团合伙人保罗·特里奥洛（Paul Triolo），招商检测副总经理，招商车研CEO闵照源，中国电信研究院党委书记闫丽莉，上海人工智能研究院副总工程师沈灏，国际人工智能治理联盟汽车专委会主任杨世春，北京工商大学数字教育研究院院长杨艳萍等嘉宾与会。

2026世界人工智能大会“从共识到行动：全球人工智能治理的可能路径”论坛成功举办-科记汇

会议开幕环节由清华大学人工智能国际治理研究院副院长肖茜主持，杨斌与铃木绫致开场辞。

清华大学人工智能国际治理研究院副院长肖茜

清华大学校务委员会副主任杨斌代表清华大学，向莅临现场和线上参会的各国嘉宾表示诚挚欢迎。他指出，当前人工智能快速演进，技术红利与治理挑战并存。中国高度重视其发展与治理，主张确保AI安全可控，更好赋能全球可持续发展。清华大学将人工智能视为重要战略方向，在赋能教学、人才培养及伦理建设上开展了深入探索。清华大学人工智能国际治理研究院荣获首届联合国教科文组织人工智能伦理科学研究奖，并在全球治理中发出重要声音。学校不仅发起成立人工智能开放联盟、推动国际对话，更践行教育公平，助力全国高校建设超过7万门AI赋能课程，牵头制定相关国家标准，深度参与编写教育伦理框架。最后，杨斌呼吁，推动AI向善需要汇聚多方力量，将良好共识迈向务实行动，共创安全、可信、普惠的智能未来。

清华大学校务委员会副主任杨斌

联合国大学高级副校长、联合国助理秘书长铃木绫对论坛的顺利召开表示祝贺。她指出，AI正以空前的速度重塑经济与社会，在带来发展机遇的同时，也对全球治理带来了复杂挑战，亟需国际社会的集体行动。铃木绫认为，AI治理无法由单一主体完成，必须依托以人类价值观为导向、基于实证的多利益相关方包容性合作。她高度肯定了清华大学人工智能国际治理研究院与联合国驻华机构在推动AI伦理与负责任AI发展中发挥的智库和桥梁作用，强调联合国机构与各国高校研究机构的协同参与至关重要。最后，她指出AI治理不仅关乎技术，更关乎发展、教育、人权以及人类的共同未来，呼吁国际社会将共识转化为实际行动，在制度、标准、安全、合作机制等方面深化落实。

联合国大学高级副校长、联合国助理秘书长铃木绫

“论坛高层对话”环节由清华大学文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长薛澜主持，蒙古国前总统那木巴尔·恩赫巴亚尔，英国社会科学院院士、萨里大学商业分析讲席教授熊榆，联合国工业发展组织数字化转型和人工智能司司长杰森·斯莱特，联合国儿童基金会首席信息官卡恩·切廷图尔克（线上发言），国际人工智能治理联盟主席约翰·希金斯，上海人工智能研究院副总工程师沈灏参与讨论。与会嘉宾围绕技术发展与治理协同、全球人工智能治理路径、人工智能能力建设、人工智能赋能弱势群体等话题深入交流。

薛澜在开场时指出，联合国首届人工智能治理全球对话刚刚在日内瓦落幕，联合国人工智能独立国际科学小组发布首份报告，人工智能的进步正超越世界衡量和治理它的能力。全球治理框架如何从概念走向实践、多利益相关方如何协同共治，是当前亟需回答的关键问题。

清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜

那木巴尔·恩赫巴亚尔表示，2026年是蒙古国大数据与人工智能发展元年，蒙古国正着力培养人工智能领域人才，选派青年学子赴海外攻读硕士和博士学位，为国家AI发展做好长远人才储备。他指出，AI既是机遇也伴随风险，但必须以积极态度应对，否则可能错失发展先机。他介绍了蒙古国运用人工智能与数字技术复原古代都城的实践，强调知识只有在分享中才能实现价值最大化，人工智能应成为全人类共用的通用资产，新时代应以合作取代竞争。他还表示，习近平主席在本届大会开幕式上倡导开放共赢，携手构建公正合理的全球人工智能治理体系，并大力支持全球南方国家加强人工智能能力建设，他对这一愿景深表赞同和欢迎。蒙古国愿同中国及世界各国深化人工智能领域合作，让人工智能发展成果惠及全人类。

蒙古国前总统那木巴尔·恩赫巴亚尔

约翰·希金斯表示，治理的内涵在于建立价值准则、框架和指南，确保组织能够安全可靠地履行使命。他认为，AI治理不仅是风险管理，更在于构建健康架构以促进创新与发展。国际标准在这一过程中发挥着关键作用，是实现人工智能全球良好治理的关键基础。标准制定机制应免受政治影响，并保持充分的开放性，使产业所有的利益相关方都能公平参与。同时，来自产业一线的标准贡献者最了解技术实践，是推动治理从原则走向实操的重要力量。

国际人工智能治理联盟主席约翰·希金斯

熊榆表示，技术迭代速度远超预期，治理与监管不应被动等待，而应走向前端、具备前瞻性。他以“火”为喻，说明人类获取技术的同时必须建立相应的控制机制。他强调，当前处于人类文明升级的关键时期，治理理念也应随之转变，从竞争思维走向合作思维，共同开拓AI带来的增量空间。

英国社会科学院院士、萨里大学商业分析讲席教授熊榆

杰森·斯莱特表示，联合国工业发展组织致力于确保发展中国家在人工智能进步进程中不落人后，正与伙伴在上海共建工业人工智能联盟卓越中心，帮助创新者运用人工智能解决各国发展中的实际问题，并将发布面向工业的人工智能治理框架白皮书。他指出，应将各国实际需求与技术能力精准对接，切实解决多类具体问题。

联合国工业发展组织数字化转型和人工智能司司长杰森·斯莱特

卡恩·切廷图尔克在视频发言中强调，儿童接纳人工智能技术的速度是成年人的三倍以上，儿童权利、安全与福祉必须从AI治理规划之初就纳入考量。他指出，中国近1.96亿儿童已接入互联网，超六成学生使用过人工智能。判断AI是否成功不能仅看效率高低，更要看其是否改善民生、拓宽发展机遇、助力联合国可持续发展目标的实现。

联合国儿童基金会首席信息官卡恩·切廷图尔克

沈灏表示，治理的根本目的在于规范和指引发展。人工智能仅用不到两年时间就覆盖全球十亿用户，治理机制必须让更多人参与进来，形成“最低共识”。面对智能体集群化、资源向头部集聚的趋势，应筑牢安全测评等底层架构，建立从覆盖通用架构到应用的整套标准体系，降低各国和各类主体使用人工智能的门槛与风险。

上海人工智能研究院副总工程师沈灏

在重磅发布环节，清华大学文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长薛澜发布了《世界人工智能能力指数报告（征求意见稿）》。报告将国家AI能力重新定义为一种“系统转化能力”——即把算力、数据、人才等要素组织起来并持续产生经济与社会价值的整体机能，而非要素存量的简单加总。报告构建了“发展”与“治理”相互关联的统一评估框架：发展侧涵盖知识生产、应用扩散与价值实现，治理侧则考察战略分析、监管指引与适应性学习，二者被视为不可分割的循环过程，最终目标在于使AI红利更广泛地惠及全球。基于92个国家的多源数据，报告揭示了全球AI能力分布极不均衡、多数国家发展快于治理、监管机构建设最为薄弱、国际标准参与高度集中等结构性特征，并识别出欧盟“治理超前于发展”的独特模式。该报告的价值不仅在于提供客观可比的能力图谱，更在于推动国际社会将评估重心从单一排名转向发展与治理的“能力匹配”，倡导通过国际组织加强治理互操作性和南北能力共享，鼓励各国根据自身产业路径优先强化数据保护与标准参与，从而在技术加速扩散的窗口期内缩小全球治理鸿沟，实现“智能向善”的可持续发展——征求意见稿受到与会中外专家高度认可和各界普遍关注，为全球AI治理对话奠定了重要的基准与共识基础。

成果发布环节由清华大学人工智能国际治理研究院秘书长鲁俊群主持，集中发布五项成果。清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正发布人工智能重大应用场景智库研究系列成果。

清华大学人工智能国际治理研究院秘书长鲁俊群主持（左）清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正发布人工智能重大应用场景智库研究系列成果（右）

该系列由薛澜担任总主编，由中国发展出版社出版，第一期围绕教育，金融，政务服务与社会治理，汽车四个领域展开深入调研，出版了人工智重大能应用场景丛书，第二期选题拓展至商贸物流、通信基础设施、文旅、能源和创意产业拟于今年年底推出，旨在系统总结中国人工智能应用实践，为政策制定、技术创新和产业落地提供参考。

清华大学公共管理学院院长、科技发展与治理研究中心主任朱旭峰教授发布《智能体安全治理框架1.0》（Agent Safety Governance Framework 1.0，ASGF 1.0）。报告由朱旭峰、陈天昊共同完成，聚焦基础模型智能体化带来的新增风险，提出智能体能力定位、四层安全威胁和七项行动治理对策。ASGF 1.0开创性地以智能形成方式为能力分类标尺，以直接受损系统为威胁分层依据，并将能力定位、威胁识别与行动治理有机衔接。本智能体安全治理框架的发布，将为智能体安全评估、产业实践和公共治理提供可持续迭代的分析工具，为有效应对更高能力和未来形态智能体的风险提供前瞻性的治理基础。

清华大学科技发展与治理研究中心主任朱旭峰

随后，北欧创新中心执行主任武洁宣布启动2026年全球青年AI未来创新大赛。赛事由联合国大学及北欧创新中心举办，清华大学人工智能国际治理研究院为独家学术支持单位，赛事围绕人工智能教育、人工智能促进社会创新以及面向最不发达国家的解决方案等方向，为全球青年搭建交流和展示创新成果的平台。

北欧创新中心执行主任武洁

国际人工智能治理联盟主席约翰·希金斯（John Higgins）、联盟汽车专委会主任杨世春、招商检测副总经理兼招商车研CEO闵照源共同发布汽车AI安全评价规程AI-STAR。该规程从AI典型安全问题出发，结合典型应用场景，提出多维融合安全评估方法体系，对汽车AI安全进行科学、系统评价。评估覆盖智驾、智舱、智控、云等四大系统应用，囊括外部攻击、越权、隐私泄露等多类型风险。推动车用AI安全测评从被动验证，向主动攻击、精准量化、可信可控的全新阶段升级，为智能汽车AI安全合规落地提供坚实技术支撑。

国际人工智能治理联盟执行总监罗布·沃瑟姆（Rob Wortham）发布《AI Governance and Assurance Global Trends 2025-2026》报告。报告梳理国际组织及各国人工智能治理制度与标准的最新进展，指出全球治理正由原则和战略转向实施与保障，但监管发展不均衡、治理模式多样化和制度碎片化等问题仍然存在，呼吁加强国际标准、框架互操作性与跨国协作。

国际人工智能治理联盟执行总监罗布·沃瑟姆（Rob Wortham）

主旨演讲环节，联合国开发计划署署长亚历山大·德克罗围绕如何让人工智能发展成果惠及更多人展开分享。他表示，衡量人工智能影响力，关键不只在于技术突破本身，更在于能否进入真实场景，为偏远地区的医生、教师和农民提供诊疗、教育、气象等支持，并帮助社会更有效地辨别错误信息、提升生产效率。结合联合国开发计划署在乌干达等地的实践，他提出，应将人工智能理解为对人类智慧的增强，使技术成为普通人能够使用、能够受益的工具。

联合国开发计划署署长亚历山大·德克罗

德克罗指出，各国在人工智能应用准备度方面存在差异，释放技术潜力需要加快能力建设，提升劳动力技能和公共机构的技术吸收能力；治理机制也必须适应技术快速演进，通过政策制定者、科研机构、产业界和国际组织的持续互动，在开放创新与安全可信之间取得平衡。他强调，人工智能不能由任何一个国家孤立发展，只有推动多边合作、尊重各国本地政策路径，并让各方共同参与规则制定、共享发展收益，人工智能才能真正改善全体人民的生活。

圆桌对话“规则与协同——国际组织与多利益攸关方如何共同促进全球人工智能治理？”由清华大学人工智能国际治理研究院副院长肖茜主持。联合国教科文组织东亚地区办事处主任夏泽翰（Shahbaz Khan）、联合国儿童基金会驻华副代表毕曼达（Amanda Bissex）、明德路基金会创始人安德鲁·福雷斯特 AO（Andrew Forrest AO）、美国奥尔布赖特石桥集团合伙人保罗·特里奥洛（Paul Triolo），以及国际人工智能治理联盟（IAGA）执行总监罗布·沃瑟姆（Rob Wortham）同台对话。

罗布·沃瑟姆从全球人工智能治理规则碎片化问题切入，指出当前各国、各地区及国际机构已经形成多种人工智能治理框架，全球治理的现实任务并非消除所有制度差异，而是提高不同框架之间的兼容性和互操作性。他认为，实现规则协同首先需要建立共同术语和相对统一的概念定义，在风险识别、风险分类和风险管理等基础环节形成可对接的分析语言；同时，应推动不同监管框架、风险管理方法和合规机制之间的相互认可，降低跨境创新面临的重复评估和制度摩擦。各国还应主动借鉴其他国家和地区已有的治理成果，避免各自建设封闭的“监管孤岛”。他强调，只有通过持续合作与制度互认，才能在保留治理模式多样性的同时，形成全球人工智能治理的共同接口。

安德鲁·福雷斯特立足基金会和社会力量参与全球治理的视角，强调人工智能所带来的机遇与风险已经超出任何单一国家、政府或企业独立应对的能力范围，多利益攸关方合作不是政府监管的补充，而是有效治理人工智能的必要组成部分。他指出，人工智能既能够成为推动社会进步和改善人类福祉的重要力量，也可能因系统误判、恶意操纵和蓄意滥用对社会造成严重冲击，因此治理必须具有前瞻性，不能等到重大风险发生后再采取补救措施。安全治理不应被塑造为国家之间、地区之间或制度模式之间的零和竞争，不同国家和社会虽然在技术发展水平、治理传统和政策路径方面存在差异，但在促进“人工智能向善”、防范重大风险和维护人类共同利益方面具有广泛共识。基金会和其他社会组织可以通过提供资源、支持前沿研究、连接政府与产业以及推动跨境合作，帮助不同治理框架形成更具包容性的协同行动。

保罗·特里奥洛从产业发展和前沿技术治理实践出发，提出全球人工智能治理正在由原则讨论进入机制建设和实际实施阶段。随着人工智能模型能力快速提升，治理主体已经不再局限于政府，国际组织、标准机构、前沿人工智能实验室、开源社区、高校以及民间社会组织都需要参与其中。任何一个国家或机构都难以独立完成对前沿模型能力和风险的识别，各方需要在技术协作、信息共享、风险评估和治理标准方面建立更加稳定的合作关系。由于模型能力持续变化，传统的一次性合规审查已经难以满足治理需要，评估机制应转向更加动态、持续和适应性的测试方式。政府需要为前沿测试和第三方评估提供制度与资源支持，产业界则应主动参与国际标准制定，并在标准形成过程中吸收民间社会代表的意见，使技术标准兼顾创新发展、安全要求和不同群体的实际利益。

夏泽翰围绕发展中国家人工智能能力建设和数字鸿沟问题指出，人工智能治理能力的差异不仅表现为技术接入水平不同，也反映在基础设施、专业人才、公共机构、数据资源和政策执行能力等方面。各国首先需要对自身人工智能发展和治理基础进行系统诊断，明确在技术、经济、教育、文化、科学和制度等方面的优势与短板。在此基础上，应建设能够持续运行的本地机构，培养掌握人工智能知识和治理技能的专业人员，并完善算力、网络、数据和数字平台等基础条件。联合国教科文组织近年来持续推动人工智能伦理原则的落地，并通过人工智能准备度评估帮助成员国识别政策需求和能力缺口。只有将人才、基础设施、数据和制度能力结合起来，才能避免人工智能发展进一步扩大国家之间的数字鸿沟。

毕曼达从儿童权利与数字包容视角出发，强调各方应围绕四个重点领域加强合作，共同推动人工智能更好服务儿童成长与发展。首先，应强化各国在儿童人工智能政策和监管方面的能力建设，中国近期发布了“人工智能拟人化互动服务管理暂行办法”，关注儿童与聊天机器人等人工智能系统安全互动的保护措施，为全球人工智能治理提供了有益探索。其次，加强循证依据，持续研究人工智能对儿童学习方式、心理健康、社会交往和认知发展的影响，为政策制定和实践应用提供科学依据，更全面认识人工智能对儿童发展的影响。第三，推动政策转化为实际工具和解决方案，面对快速进入儿童日常生活的人工智能产品，为儿童、家长、教师和医护人员提供操作工具和指导。最后，毕曼达还特别关注低收入家庭、残障儿童、偏远地区儿童以及欠发达地区儿童的技术接入问题，指出目前全球仍有约13亿多儿童无法接入互联网，他们甚至无法享受最基本的数字服务。在推进人工智能发展的过程中，必须确保这些儿童能够获得必要的数字基础设施、数字技能教育以及安全使用人工智能的能力。人工智能的发展应始终坚持以人为本、以儿童为中心。只有通过加强国际合作、完善治理体系、推动包容发展，才能确保所有儿童公平受益于人工智能时代带来的机遇。

圆桌论坛“人工智能治理实践——中国如何贡献人工智能全球治理”由清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正主持。清华大学公管学院院长、科技发展与治理研究中心主任朱旭峰，清华大学气候变化与可持续发展研究院副院长张健，清华大学电子工程系副教授张超，华为技术有限公司副总裁、标准与产业发展部部长甘斌，招商车研电子信息事业部总经理樊海龙同台对话。五位嘉宾围绕人工智能全球治理中国方案、企业负责任AI落地、AI绿色低碳转型、AI安全技术管控、车载AI全维度治理等五大核心议题深度交流，直面AI技术高速迭代下的全球监管碎片化、安全风险、伦理约束等现实挑战，共同探索适配全球多元场景的AI协同治理路径，为线上线下参会观众带来兼具理论深度与产业实操价值的专业对话。

朱旭峰从全球AI治理宏观格局与全球南方发展需求切入，强调当前全球已出台六十余套AI治理框架，但面向发展中国家的适配方案供给不足，而中国在监管、场景落地与风险管控中积累的完整经验，恰可为全球南方提供务实参照。他将治理拆解为国内政策互鉴与跨国公共议题共商两大维度，一方面，各国可彼此借力本土成熟监管实践，中国的前沿探索尤具参考价值；另一方面，针对AI军事化、跨境数据流动等无国界风险，必须依托国际组织建立常态化多方磋商机制。他表示，我国始终坚持发展与治理并行、以人为本普惠发展的理念，这套兼顾发展权益与安全底线的思路，既能回应广大发展中国家的现实诉求，也能完善现有全球治理体系，为构建均衡包容的格局贡献中国智慧。

甘斌立足华为自身一线经验，分享了“1+3”实践。“1”是在公司顶层设计上，明确负责任AI的价值导向、6项AI治理原则、并成立公司级的治理工作组。“3”是在落地执行层面，首先从产品维度通过操作系统底层技术、机密计算、媒体内容标识溯源、智能体身份认证等技术手段，系统构筑产品内生安全可信能力;同时在公司治理维度，完善全生命周期的AI开发和应用流程，形成自上而下的治理闭环。今年年初，华为集团及六大产业全部通过了ISO/IEC 42001人工智能管理体系认证;最后，华为积极参与全球合作，积极促进跨区域AI治理的对话，并贡献中国、欧洲、联合国等AI治理标准，比如在ISO/IEC JTC1的数据质量、 JPEG Trust等标准上,华为专家都做出了重要贡献。

张健围绕AI与绿色低碳的辩证关系展开论述，指出人工智能既是气候治理的“赋能器”，也是高能耗的“双刃剑”。他认可AI在新能源调度、碳足迹核算、气候预警等场景的减碳价值，但也提醒大模型训练与算力集群带来的高耗能、高耗水及稀有资源消耗不容忽视。他介绍，国内已从技术研发与行业治理两端出台配套举措，将可持续发展要求纳入人工智能治理体系，明确优先使用绿色电力、搭建水循环系统、完善硬件全生命周期回收等准则。他呼吁，全球AI产业须形成统一可持续共识，以标准化约束降低技术环境成本，实现AI与全球气候目标的双向协同。

张超从技术研究者视角提出分层差异化的AI安全治理框架。针对Deepfake等工具型AI，应建立覆盖生成、传播、提示和追溯的内容可信链条；针对能够调用工具并产生现实行动的Agent，应通过红队测试、Guardrail及安全Harness，引入最小权限、沙箱隔离、人工审批和日志审计等可信执行机制；面向未来高自主AI，则需加强可解释性、可验证性和内生安全研究。他以“矛与盾”比喻AI能力与安全的关系，指出模型能力每前进一步，安全防御和监管辅助技术都应同步升级，并建议通过专项项目、公共平台和评价机制加大对安全防御研究的支持。

樊海龙聚焦车用人工智能治理，提出汽车产业需建立覆盖技术研发、数据管理、信息链路、法律责任、国际协同与社会伦理六大维度的综合治理体系，当前产业也同样面临这六重治理挑战。对此，可通过研发合规前置、全生命周期闭环管控、产业生态协同三大路径，系统性破解行业共性难题。他强调，车载AI直接关系道路人身安全，跨区域、跨车企的统一标准刻不容缓，作为国际人工智能治理联盟汽车专委会秘书长单位，招商车研将联合联盟共同以AI-STAR汽车AI安全评价规程为核心抓手，从智驾、智舱、智控、云四大维度构建起覆盖多场景的科学评价体系，以产业协同化解共性难题，以标准化治理护航智能汽车产业安全有序前行。

今年是清华大学人工智能国际治理研究院连续第四年在世界人工智能大会上举办专题论坛，现场观众超过300人，线上观看人次15万+，嘉宾层次，参会人数，成果数量，影响范围均创历史新高。特别是在国家主席习近平出席大会并就全球人工智能治理阐述中国主张、提出中国方案，以及世界人工智能合作组织成立协定签署的大背景下，论坛紧紧围绕全球人工智能治理从共识到行动这一主题展开对话研讨，尤其具有现实意义，受到国内外各界普遍关注与热议。