告别“烧煤”思维，AI正在被重新定义

在刚刚落幕的Create 2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏抛出了一个极具颠覆性的概念——“日活智能体数”（DAA）。他直言，行业内长期以来将Token消耗量作为衡量AI发展的核心指标，本质上是一个巨大的误区。Token如同工业时代的煤炭，它只能代表成本和投入，却无法衡量最终产出的产品价值。而DAA的提出，则标志着AI产业正式从“模型能力竞赛”的狂热，转向了“应用落地与价值创造”的务实阶段。

这一论断不仅是对AI评价体系的重构，更是对整个AI产业链的一次深刻“祛魅”。当全行业还在为参数规模、上下文长度和Token吞吐量争得面红耳赤时，李彦宏敏锐地指出，AI的主角已经变了——不再是模型，而是应用。衡量一个平台和生态是否繁荣，不应看它“烧”了多少煤，而应看有多少智能体（Agent）正在为人类实实在在地干活，并交付结果。这不仅是度量衡的更替，更是AI发展逻辑从“技术驱动”向“价值驱动”的根本性跃迁。

从“烧煤”到“干活”，AI价值点的根本转移

长久以来，Token消耗量被视为AI大模型时代的“硬通货”。各大厂商比拼谁的模型更“能吃”，似乎消耗的算力越多，代表模型的能力越强。然而，这种逻辑在智能体（Agent）爆发的今天显得愈发苍白。

李彦宏将Token比作工业时代的煤炭消耗量，这个比喻极为精准。在蒸汽机时代，煤炭消耗量确实能反映工厂的规模，但无法衡量工厂最终生产出的商品是否畅销、是否有价值。同理，在AI时代，如果用户只是与AI进行无意义的闲聊，或者AI在解决一个简单问题时绕了巨大的弯路，那么消耗的Token越多，反而意味着效率越低、成本越高。

DAA（日活智能体数）的提出，正是为了纠正这一偏差。它大致对应移动互联网时代的日活用户数（DAU），但内涵更为深刻。DAU衡量的是人的活跃度，而DAA衡量的是“数字员工”的活跃度。李彦宏预测未来全球DAA可能超过100亿，这意味着AI将不再是实验室里的炫技，而是像水电煤一样，渗透进人类生产生活的毛细血管中。

这一转变的背后，是AI能力的质变。早期的AI只能被动响应，用户问什么答什么。而现在的智能体，如百度发布的“伐谋”决策智能体，已经具备了从环境中吸取营养、主动执行复杂任务的能力。当AI开始具备“自我进化”的能力，能够自主闭环完成任务时，我们自然不能再单纯用“投入了多少Token”来衡量它，而必须看它“干了多少活”。

超级个体崛起，技术平权带来创造革命

DAA指标的背后，是“人”的价值的重新发现。李彦宏在大会上提出了“AI时代进化论”，其中一个重要维度就是人类个体的自我进化——从普通个体进化为“超级个体”。

过去，开发一款软件、制作一段高质量视频、进行复杂的数据分析，都需要极高的专业门槛。而现在，随着代码智能体“秒哒”、数字人智能体“百度一镜”等产品的发布，技术的门槛正在被夷为平地。

“秒哒”App本身90%的代码由AI自主生成，这让完全不懂代码的人也能直接生成应用。李彦宏预言，这将使得“一次性软件”或“日抛型软件”成为经济可行的模式，软件市场规模有望因此放大10倍。这不仅仅是效率的提升，更是生产关系的重塑。每一个普通人，都可以集开发者（Builder）、创业者（Founder）、创造者（Creator）于一身。

当技术不再是少数人的特权，创新的活力将呈指数级爆发。未来的竞争，不再是企业与企业之间人力资源的堆砌，而是“超级个体”与智能体混合编队的效能比拼。这种“人机共存”的新形态，将彻底打破传统的人才定义。正如李彦宏所言，AI入口在重建，人机关系在重塑，我们正在进入一个全新的生产力时代。

企业组织重构，从“人海战术”到“智能体混编”

如果说超级个体的崛起是微观层面的变革，那么企业组织的进化则是宏观层面的重构。李彦宏提出的企业组织自我进化四点思考——更多授权、更少管控；更快对齐、更少层级；更高人才密度、更少人海战术；更多任务、更少分工，实际上是对传统科层制管理的一次“降维打击”。

在传统的企业管理中，大量的精力被消耗在层层汇报、流程审批和跨部门沟通上。而在AI时代，智能体可以承担大量的执行、协调甚至决策辅助工作。例如，百度的“伐谋”智能体在自动化码头管控系统中，实现了10.21%的效率提升。当智能体能够自主验证结果、形成闭环，企业的管理层级必然会被压缩，组织结构将变得更加扁平、敏捷。

未来的企业，将不再是单纯的人力密集型组织，而是“人与智能体”的混合编队。人类员工将专注于定义目标、意图和创意，而将繁琐的执行、数据分析和流程优化交给智能体。这种分工的变革，要求企业必须拥有更高的人才密度，因为只有具备高认知水平的人才，才能驾驭强大的智能体，创造出超越传统模式的巨大价值。

基础设施代际升级，从“卖算力”到“运营算力”

DAA指标的落地，离不开底层基础设施的强力支撑。如果智能体是跑在路上的汽车，那么AI云就是高速公路和加油站。百度智能云此次全面升级为“面向大规模智能体应用的新全栈AI云”，正是为了应对智能体爆发带来的新挑战。

过去，云厂商的竞争焦点在于算力的堆砌，比拼谁的服务器更多、带宽更大。但在智能体时代，客户的需求变了。他们不再仅仅需要弹性的计算资源，更需要高活跃、高价值、规模化的智能体应用。这就要求云服务必须从“卖资源”转向“运营算力”。

百度智能云推出的“Token Factory（词元工厂）”和“Harness Engineering（驾驭工程）”，精准地切中了这一痛点。智能体的任务往往链路极长，上下文巨大，如果按照传统的Chatbot模式，Token的重复计算将带来天文数字般的成本。“Token Factory”通过减少重复计算，将推理速度提升25%；而“驾驭工程”则通过优化上下文管理和工具调用，将任务成功率提升至95%，并减少了23%的Token消耗。

这标志着AI云进入了“效能为王”的下半场。谁能用更少的Token，帮助企业创造更大的价值，谁就能赢得市场。同时，基于国产昆仑芯的全国产集群和天池超节点的发布，也证明了百度在底层算力自主可控上的决心。从芯片、框架、模型到应用，这种“芯云模体”的全栈一体化能力，将成为支撑未来百亿级智能体爆发的坚实底座。

从Token到DAA，从模型到智能体，从烧钱到干活，百度此次大会传递出的信号清晰而强烈：AI产业正在经历一场深刻的范式转换。

李彦宏提出的“自我进化”，不仅仅是智能体的进化，更是人类个体、企业组织乃至整个产业生态的进化。在这个全新的时代，固守旧有的度量衡和管理模式，只会被迅速淘汰。只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业和个人，才有机会真正穿越周期，建立新的竞争优势。

“这个时代没有旁观者，我们都是创造者。”当AI不再是高高在上的技术神话，而是变成一个个活跃在屏幕背后、为我们解决问题的智能体时，一个属于“超级个体”和“超级组织”的黄金时代，才刚刚拉开序幕。