百度一直拥有一个健康梦。

随着数字经济快速发展，我国“互联网+医疗健康”展现出巨大活力,数字医疗不断开辟出新空间。在此背景下，互联网大厂们纷纷下场，期望借助各自平台优势，在这个赛道中分得一杯羹。

已经上市的阿里健康、京东健康和平安好医生都是这个赛道中的领跑者，目前已经开始将战略目光转向大健康领域，而作为曾经PC互联网流量时代的第一霸主，百度直到2020年才将百度健康从移动生态业务中独立出来。

众所周知，医疗行业是一个注重积累运营的行业，投资大且短期内很难见到收益。但对于手握巨大线上流量入口的百度而言，如何基于长板，衍生出更具突破性的力量，一直煞费苦心，且有耐心。

烫手的“双面”流量

手握巨大线上流量入口的百度，希望在医疗健康这个赛道上，复制以往的成功。

实际上，从平台流量到医疗流量的转化，中间有个漏斗，用户信任值越高，漏斗越大，流量转化越高，而要想提升信任值，内容质量与医生数量及权威性是重要的催化剂。公开数据显示，每天有亿级海量的健康咨询问题反映到百度大数据后台，其用户对于医学内容有天然需求，这样一来，这些需求或许都会成为百度了解用户痛点的精准抓手。

大众虽然习惯性地使用这个国内搜索引擎老大，但也从没放下过对百度的怀疑。面对流量型平台的信任难题，百度健康探索出来的路子是：医典权威内容+问医生为核心服务构建健康“流量”护城河。

据悉，在权威内容上百度健康医典已经与1500多位行业权威医学专家和200多个行业权威机构达成合作，搭建起权威医疗内容知识图谱。在在线医疗服务方面，百度健康已经有超30万公立医院专业医生入驻，搭建起专业的在线医疗问诊服务体系。值得一提的是，百度健康医典的内容都会先在百度搜索上进行分析，即用户关于这类疾病最关心的问题是什么，然后搭建该问题的框架去和专家们进行三审三校。

有行业人士认为 ，实际上很大一部分门诊需求完全是可以通过线上解决的，而大部分常见病患者是没有必要跑去大医院，甚至都不需要去线下医院；对于原本需要定期去医院复诊、续方的慢病患者，也可以通过线上解决问题。百度健康的意义就在于打通了医院“畅游”互联网的渠道，患者可以线上迅速找到问诊的医生，而线下医生也能利用碎片时间为患者提供医疗服务。

目前，百度健康日均服务医疗健康用户群体超1.3亿，满足超过日均3亿次精准医疗健康相关搜索，每天有超过30万公立医院医生，通过百度健康平台为用户提供在线医疗咨询服务240万次。 

走在前路，发力AI+医疗领域

互联网医疗企业要实现盈利，提供与医院业务重合的医疗服务绝不是最优选择，毕竟中国大部分优质的医疗资源都集中在三甲医院中，所以赛道的玩家开始走健康管理的路线，百度健康也不例外。

目前百度健康在内容层、服务层以及应用场景上占据领先优势。百度健康依托百度超级入口流量加持和多年专业内容沉淀，每天满足超2亿次用户健康搜索需求，通过权威专家和权威机构合作，打通知识科普、诊疗就医、健康管理等应用场景，占据在线健康行业领先地位。

在2023年10月17日举行的百度世界2023“医疗大模型创新发展分论坛”上，百度发布了多款健康领域AI原生应用，将大模型能力与医疗场景进行融合创新，重构医-患-药全场景应用及解决方案。

百度健康相关负责人介绍，百度健康平台将以“内容与服务生态”为支撑，致力于成为全民医疗健康信息获取的“重要入口”，并通过将权威、丰富的健康科普与便捷、高效的健康服务相结合，打通了AI赋能健康科普全流程，助力全民健康素养的提升。 

事实上，百度大健康事业群在AI领域的布局在去年年初就可见一斑。2023年年初，百度就收购了国内领先医疗商业大数据公司GBI。据了解，GBI作为医疗商业解决方案服务商，拥有SOURCE全球药品数据库、METRIX研究人员数据库、DEVINT医疗器械数据库三款数据库，贯穿药械开发生命周期。百度健康成功收购GBI后，GBI将为百度大健康事业群（HCG）提供重要助力，如GBI将推出的商业智能服务板块能为HGC提供医疗商业决策辅助，而百度医学NLP、大数据治理技术，又可以赋能GBI的数据获取、治理及精准搜索和匹配效率。

去年，百度还发布了国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型。据了解。作为国内首个“产业级”医疗行业大模型，灵医大模型已积累近100类的医疗AI机器学习任务，整合800+家医院、2000家药企、4000多家基层诊疗机构的智慧医疗服务经验。据灵医智惠相关人士表示：借助大语言模型，灵医智惠能够有效降低临床数据治理成本，帮助医院、医生建立更多专科数据库，进而推动特定病种的智能算法训练。拥有大模型的赋能，单个AI应用的开发成本将显著降低，节省量可高达90%。

灵医大模型的应用场景也非常广阔，在医疗场景，灵医大模型作为一个诊疗助手，能够结合自由文本秒级生成结构化病历，根据医患对话精准分析生成主诉、现病史等内容。在教培场景下，灵医大模型可实现通过多轮对话了解病人病情，实时辅助医生确诊疾病，推荐治疗方案，帮助医生在诊疗过程中学习知识，提升能力；在科研场景下，灵医大模型是业内支持多篇中英文文献同时解析的大模型，基于文献解析内容实现智能问答。据了解，灵医大模型已与固生堂、零假设等达成合作，并有1000多家机构正在体验中，涵盖公立医院、药械企业、互联网医院平台、连锁药房等。

从百度健康近年来的动作，不难看出医疗应用领域变革的风雨正在酝酿。未来“AI+医疗”将会成为相关企业寻求全新增长点的一片蓝海，我们也会看到越来越多人工智能应用在医疗领域的例子。而在自研新技术栈的支持，百度健康已然走在探索的前路上。

合作｜张子鹏 newsmedia007

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